客流分析：什么才是商场吸睛利器？

随着移动互联网时代的发展，直播电商逐渐兴起，顾客消费习惯也随之从线下到线上发生转变。受此冲击，线下实体门店客流明显减少，商场或购物中心的发展直接陷入客流不旺，管理乏力的多重经营困境。

为了在激烈的市场竞争中扭转颓势，面对日益发达的互联网消费环境，购物中心或商场如何实现消费者数字化、激活客流转化，实现全域消费者触达和服务，成为当下最有价值的数字化建设内容。

对消费者的深入洞察与探究是商业的核心能力

商场或购物中心要想盘活其经营状况，就必须回归零售行业发展的服务本质，更加重视消费者的购物体验。这就要求对顾客做深入洞察与探究，全面分析和掌握消费行为动向，切实了解顾客消费心理和喜好。

比如：顾客在进入商场之后，游逛门店的主要顺序是什么？是先快消品再数码鞋服的路线流程，还是先餐饮再服饰教育？商场内客流的主要行走路线也即客流动线趋势如何？在商场内不同品牌门店的驻店人数有多少？分别停留时长又是多少？等等。

只有更好地了解消费者的行为需求才能为其提供更为精确、周到的消费体验，把服务做到更高水平。而这，就需要商场或购物中心寻求精准跟踪购物者行为轨迹的方法。

万店掌深耕零售行业多年，积累了深厚的行业经验，聚集了一批零售科技行业的尖端人才，从用户的需求出发，融合了物联网和大数据，打造了智能化的客流系统，来帮助购物中心强化运营管理。

顾客追踪行动轨迹，助力商场客流分析

通过万店掌精准客流统计系统，充分了解消费者，比只看销售数据更有用。顾客追踪的客流信息数据分析使商场或购物中心可进一步总结顾客在商场里的行动轨迹规律、逛店频次驻店时长数据等，全面了解顾客的购物习惯与喜好，精准获取消费者客群洞察。

大数据分析支撑，科学调整店铺运营推广

使用万店掌客流分析系统后，商场内门店可通过分析消费者逛店行为数据与区域内热力动线数据，了解不同业态、不同品牌方客流人数及占比。进而深入探究顾客生命周期构成及变化，掌握店铺对消费者的吸引能力，科学调整门店运营推广决策。

比如，针对顾客到访频率、浏览商品等信息，更好地分析自身经营能力，及时优化商品展示陈列，科学调整库存及营销推广规划，为精准营销做出智能化决策。进一步满足顾客对高效率复购的需求，以提高门店运营效益。

优化商场经营策略，智能升级场景服务

顾客追踪的轨迹数据采集，也为线下商业综合体提供了经营策略优化方向。

比如，根据顾客服装区、美妆区、生活用品区、美食区、休闲娱乐区等的流动趋势轨迹数据追踪，形成商场关键消费路径，优化商场动线，调整店铺规模或运营方向；

根据不同楼层到访人数、爬楼率、停留时长数据分析，横向比对各个店铺客流情况及经营状况，精准锁定商场“黄金”租位，评估制定楼层间的租金价位水平。

同时，也可根据数据变化促进商场购物中心场景智能升级。如动线设计避免盲区与死角，注重内外部人流的沟通与互动，注重创新元素融入，增强顾客体验等等。以全方位展现新零售时代下购物中心的智能生活服务，为商场综合体的盈利能力提供助力。

写在最后

商业动线即人流在商业空间中的行动路线，是商业空间的生命线，对提高商户的客流量和成交率，以及均衡地提升商场购物中心商铺价值都有重要影响。

在互联网、新零售倒逼实体商业的当下，万店掌的客流系统正是为购物中心和商场把握商业动线，寻求精准分析购物者行为构建了全方位、数字化的解决方案，相信通过在实际场景中的实践和应用，将为整个零售业的发展注入更多科技力量。