客流统计分析：商场顾客为什么会流失？

顾客流失不断损耗着零售企业的人力、财力、物力，不重视对顾客流失的原因分析，往往是一个成功企业逐渐丧失竞争优势的开始。

无论是开在购物中心还是繁华街道，门店的租金高低象征着该位置的人流量，人流量越大的地方，租金越贵。站在商家的角度来说，租金的本质就是它付出的流量成本。

想要分析品牌店、商场的顾客为什么会流失，可以将客流分为潜在顾客、到达顾客、入店顾客、购买顾客等逐一分析。比方说，

店外有多少客流？

多少顾客正在进店？

进店顾客是谁？

顾客都去向店内哪里？

顾客去那里干什么？

顾客停留在哪里浏览商品？

顾客最终购买多少价值的商品

…

掌握了客流的这些关键数据，才能一步一步地提升门店业绩，如下图所示：

万店掌已为几万家门店安装了客流统计系统

客流统计分析设备：

采用人形轮廓算法+跟踪技术，对客流人数与热点区域进行统计，该设备不局限店内，对店外客流数据也可进行采集。它具有深度分析用户停留、到店频次等信息的强大功能。

1. 购物中心解决方案：

位置部署：卖场各出入口上方

作用：

客流趋势洞察：客流量、客流高峰时段、周转化率趋势、利润贡献点等趋势洞察

客流变化分析：节假日、促销活动、天气等对客流的影响，调整商品、人员等安排

坪效提升解析：陈列不当；品类缺乏；搭配不当等

2. 品牌店解决方案：

位置部署：卖场过道或货架上方

作用：

动线优化：客流死角、客流轨迹分析，优化动线，提高客流停留时间

陈列优化：客流冷热区分析，调整中岛、花车陈列，提高商品连带率

商品汰换：货架关注度分析，汰换滞销品，提高销售业绩

此外，一些高端商场、服装店，比如SKP、MAXMARA等，在收银台处应用了万店掌的客流统计技术，用于统计收银台客流人数，计算顾客进店成交率以及分析商品的主要购买群体属性。

客流数据报表背后

管理人员实时掌握门销售额、客流量、成交率、客单价、门店客流排名、客流趋势等数据状况

关联相关指标，进行门店深层经营分析

比如，客流量-订单数-提袋率关联指标分析，评估门店节假日活动、营销活动、促销活动效果

关联指标，门店深层经营分析

销售数量-订单数-连带率关联指标数据分析

通过对连带率数据分析，评估门店商品陈列、营销推广话术效果